供应链 - 数字转型

如果供应链公司将演变以满足市场的需求,数字转型必须是该进化的核心。 

现在,由于客户的需求,我们比以往任何时候都被推动到成长。而且,无论运营链的运行多么好,本身都无法满足这些需求。没有技术帮助。反过来,在技术整合和简化的操作中没有更大的方法,而不是数字转换。

这些数字忍受了这一点。一种 麦肯锡 study showed,

这平均而言,积极地数字化其供应链的公司可以预期在兴趣和税前促进收益的年增长率为3.2% - 从数字化任何业务领域的最大增长率和年收入增长2.3%。

如果它们正常集成,供应链应在以下领域看到改进,只是为了命名一些:

  • 速度
  • 效率
  • 决策
  • 沟通

本周的森林物流的文章强调了数字转型供应链的重要性。指向一些最相关的改进数字工具将带来和如何。

速度

数字化应该提高供应链速度的众多原因。自动化本身应该通过在没有人为错误的情况下进行数据收集等重复任务来大大提高供应链速度。此外,机器学习可以极大地帮助,预测是核心供应链路运行顺利的核心。 

这些预测可以涉及公司内的数据,例如机械的健康,以便在扰乱操作之前可以固定或更换。预测还可以涉及外部数据,如市场需求,因此库存可以相应地进行库存或天气模式,因此供应链可以适应它们。    

效率

效率经常随着速度携手,额外的奖金导致由于浪费较少而导致更多的盈利能力。因此,出于许多相同的原因,速度得到改善,效率是自动化和机器学习。但是,除了这些原因外,数字集成还有效率,因为它可以带来它的人工智能(AI)和机器人。 

AI.在自动化的静脉中,可以处理否则是平凡的任务,释放劳动力以获得更重要的事情。机器人在若干领域有用,特别是仓库管理,因为它们可以处理库存的处理。 

决策

为了使供应链最佳地进行,巩固它必须精确且灵活的决定,满足客户需求和适应任何情况。数据集合,分析的生成以及他们给出的后续洞察力可以是理解供应链的一体化。 

此外,早期提到的机器学习可以在做出更加了解的决策​​方面可以很长。因为他们提出了帮助库存管理,调度,市场波动等帮助。

沟通

由于现代供应链的令人难以置信的规模 - 通常从地球仪的一侧伸展到另一侧 - 这是沿着它们的沟通非常重要。任何差距都可能导致整个链条中的崩溃。克服这个问题的一个数字选项是 区块形技术.

BlockChain提供了一种数据库,具有沿供应链的产品移动的不可变且透明的数字记录。反过来,在哪里可以通过供应链中的每个玩家验证每条新数据。因此,在所有步骤的情况下,存在持续的相互协议的数据跟踪。